車(chē)載監(jiān)控技術(shù)的革新表示車(chē)載監(jiān)控的普及，以及5g技術(shù)的到來(lái)，更加促進(jìn)車(chē)載監(jiān)控的運(yùn)行，視頻監(jiān)控踏入第三次技術(shù)變革時(shí)代，車(chē)載視頻監(jiān)控市場(chǎng)規(guī)模大爆發(fā)，車(chē)內(nèi)監(jiān)控方面：以高清視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，可對(duì)車(chē)內(nèi)環(huán)境進(jìn)行360度的監(jiān)控，可實(shí)時(shí)捕捉駕駛員行為狀態(tài)，車(chē)輛周?chē)闆r以及運(yùn)營(yíng)車(chē)輛本身信息。

    通過(guò)智能對(duì)比已收錄的100多種危險(xiǎn)駕駛行為可以提前進(jìn)行預(yù)警，為駕駛員提供更優(yōu)質(zhì)的安全乘車(chē)體驗(yàn)服務(wù)，確保行駛安全。據(jù)了解，A人臉識(shí)別精度高于99%，識(shí)別危險(xiǎn)駕駛行為精準(zhǔn)度高于95%，起到“防患于未然”的作用。

    車(chē)外監(jiān)控方面：利用安裝在車(chē)上的各式各樣傳感器及5G無(wú)線通信模組實(shí)時(shí)上傳車(chē)輛行駛數(shù)據(jù)，在汽車(chē)行駛過(guò)程中隨時(shí)來(lái)感應(yīng)周?chē)沫h(huán)境，收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行靜態(tài)、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤，并結(jié)合導(dǎo)航儀地圖數(shù)據(jù)，進(jìn)行系統(tǒng)的運(yùn)算與分析，從而預(yù)先讓駕駛者察覺(jué)到可能發(fā)生的危險(xiǎn)，包括車(chē)道偏離、超速、急減速、急轉(zhuǎn)彎、壓線行駛等違規(guī)行為，都會(huì)向駕駛者發(fā)出警報(bào)。

    自上世紀(jì)30年代，摩托羅拉發(fā)明了首臺(tái)集成化車(chē)載收音機(jī)，成為了汽車(chē)信息娛樂(lè)的開(kāi)端，也是智能車(chē)載終端的雛形。時(shí)至今日，汽車(chē)面對(duì)的應(yīng)用領(lǐng)域和場(chǎng)景更為復(fù)雜，無(wú)人駕駛、AI云等概念層出不窮，一場(chǎng)新的車(chē)載智能系統(tǒng)競(jìng)賽已經(jīng)開(kāi)始。

    雖說(shuō)不同車(chē)輛類(lèi)型在業(yè)務(wù)上的需求千差萬(wàn)別，但歸根結(jié)底無(wú)非是車(chē)、路、人三方協(xié)同，因此也只有同時(shí)采集到三者數(shù)據(jù)，并進(jìn)行交互，車(chē)輛的智能運(yùn)行、整個(gè)運(yùn)輸管理的優(yōu)化才能成為可能。