分析車載攝像頭的趨勢，車載攝像頭比人眼要強大的多，有著良好的監(jiān)護作用，車載攝像頭說白了就是計算機視覺，車載攝像頭的計算機視覺是指通過計算機及其相關設備模擬人的視覺系統(tǒng)，通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應場景的三維信息，以適應、理解外界的環(huán)境和控制自身的運動。計算機視覺目的是讓機器代替人眼，解決物體識別、物體形狀和方位確認以及物體運動判斷三大問題。

    在人工智能領域細分領域，計算機視覺頗受資本青睞，行業(yè)1/4的融資額流入計算機視覺與圖像領域。而在今年市場流動性較為緊張的情況下，在AI創(chuàng)投領域計算機視覺概念熱度不減。

    車載攝像頭主要包括內視攝像頭、后視攝像頭、前視攝像頭、側視攝像頭、環(huán)視攝像頭等。目前攝像頭在車內主要應用于倒車影像后視和360度全景環(huán)視，汽車的各種輔助設備配備的攝像頭可以多達8個，用于輔助駕駛員泊車或觸發(fā)緊急剎車。

    克服視覺盲區(qū)已經成為交通安全領域的共識，為實現(xiàn)盲區(qū)克服，汽車新增的攝像頭數(shù)量將在4個以上。車載攝像頭市場較為成熟，行業(yè)的壁壘在于模組封裝技術和客戶渠道，目前行業(yè)龍頭的攝像頭大廠占據(jù)了較大的市場份額，且不容易被新進入者蠶食。

    CMOS是攝像頭的感光元件，相比CCD感光元件成像質量稍差一些，但是成本更低，也更加省電，在像素要求不高的車載攝像頭領域應用十分廣泛。目前手機攝像頭也采用CMOS傳感器，這也是手機攝像頭廠商謀求進入車載攝像頭領域的原因之一。

    相對于手機攝像頭等消費級電子和工業(yè)視覺用工業(yè)級電子，安全問題的存在使得車載攝像頭對穩(wěn)定性和規(guī)格要求較高，模組封裝工藝更加復雜，技術壁壘較高，尤其是點膠工藝存在難點。行業(yè)市場集中度雖高于手機攝像頭，但從企業(yè)來看并沒有呈現(xiàn)過度集中的局面，Panasonic占據(jù)較大份額，前十中其他廠商市場份額十分接近。

    目前中國進行智能駕駛視覺算法的企業(yè)大多為初創(chuàng)公司，尤其在無人駕駛和人工智能概念被資本追捧之時，算法企業(yè)不斷冒出。許多公司做的僅僅是技術較為低端的行車記錄儀、倒車攝像頭等產品，具有核心技術、達到能夠商業(yè)化的算法水平的企業(yè)較少，何況從ADAS到無人駕駛還有不小的距離。